Presentación

En todo proceso influyen factores diversos con mayor o menor intensidad, ya con carácter de independencia entre ellos o bien interactuando. El estudio y determinación de la influencia de los factores en el resultado del proceso es vital. Paulatinamente en la industria se ha ido dando la importancia debidad a esta técnica estadística cuyo acertado uso conduce a la más alta calidad y a la reducción de costos.
Con el extraordinario aporte dado por Taguchi que ha conducido a una simplificación de los cálculos y un enfoque de gran acierto a través de su "Función Perdida", la metodología del Diseño de Experimentos ha cobrado una decisiva importancia en las industrias que aspiran al logro de una alta competitividad. La implantación y gerencia de un sistema de Calidad Total no se alcanza en modo definitivo y completo sin la aplicación de técnicas del Diseño de Experimentos. Dar a conocer ampliamente estas técnicas con el uso y estudio de casos prácticos es el propósito fundamental del presente curso.

Objetivos

Dirigido a:

• Personal que tenga previa preparación estadística.

• Los ejemplos y ejercicios que se resuelven y analizan en este curso son eminentemente prácticos y realistas.
  
  Duración: 20 Horas
  Participantes: 14 Máximo
  
  

                                                                                    Contenido

1. Introducción
   - Conceptos generales sobre diseño de experimentos.
   - El análisis de la varianza.
   - Análisis de Taguchi.
   - La función de pérdida de Taguchi.
   - Definición de calidad según Taguchi.
   - Posición de Taguchi frente al tradicional punto de vista.

2. - Experimentos de un Solo Factor
   - Modelo de un solo factor.
   - Descomposición de la suma de cuadrados.
   - Ejemplos con igual número de observaciones y distinto número de tratamientos..
   - Contrastes ortogonales.
   - Prueba de Duncan y polinómios ortogonales.

3. Expermientos con más de un Factor
   - Introducción.
   - Experimentos con dos factores.
   - Análisis gráfico.
   - Interacciones.
   - Análisis factorial.
   - Ejercicios prácticos con análisis y discusión.
   - Arreglo de Taguchi ortogonal.

4. Experimentos Factoriales 2
   - Tabla de signos para cáculo de contrastes.
   - Algoritmo de yates.
   - Replicación.
   - Factores fijos y aleatorios.
   - Superficies de respuesta.
   - Diseño estándar versus arreglo ortogonal de Taguchi.

5. Complementos
   - Matrices ortogonales.
   - Arreglo multi-niveles.
   - Diseño de parámetros.