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  IUCYPRO
Instituto Universitario de Calidad y Productividad

Calidad Total

Diseño de Experimentos



Presentación

En todo proceso influyen factores diversos con mayor o menor intensidad, ya con carácter de independencia entre ellos o bien interactuando. El estudio y determinación de la influencia de los factores en el resultado del proceso es vital. Paulatinamente en la industria se ha ido dando la importancia debidad a esta técnica estadística cuyo acertado uso conduce a la más alta calidad y a la reducción de costos.
Con el extraordinario aporte dado por Taguchi que ha conducido a una simplificación de los cálculos y un enfoque de gran acierto a través de su "Función Perdida", la metodología del Diseño de Experimentos ha cobrado una decisiva importancia en las industrias que aspiran al logro de una alta competitividad. La implantación y gerencia de un sistema de Calidad Total no se alcanza en modo definitivo y completo sin la aplicación de técnicas del Diseño de Experimentos. Dar a conocer ampliamente estas técnicas con el uso y estudio de casos prácticos es el propósito fundamental del presente curso.

Objetivos

Finalizado el programa, el participante podrá aplicar el diseño de experimentos en las mejoras de la calidad en su empresa.


Dirigido a:

  • Personal que tenga previa preparación estadística.

  • Los ejemplos y ejercicios que se resuelven y analizan en este curso son eminentemente prácticos y realistas.

    Duración: 20 Horas
    Participantes: 14 Máximo


                                                                                    Contenido

 

  1. Introducción
    -
    Conceptos generales sobre diseño de experimentos.
    - El análisis de la varianza.
    - Análisis de Taguchi.
    - La función de pérdida de Taguchi.
    - Definición de calidad según Taguchi.
    - Posición de Taguchi frente al tradicional punto de vista.

  2. - Experimentos de un Solo Factor
    - Modelo de un solo factor.

    - Descomposición de la suma de cuadrados.
    - Ejemplos con igual número de observaciones y distinto número de tratamientos..
    - Contrastes ortogonales.
    - Prueba de Duncan y polinómios ortogonales.

  3. Expermientos con más de un Factor
    - Introducción.
    - Experimentos con dos factores.

    - Análisis gráfico.
    - Interacciones.
    - Análisis factorial.
    - Ejercicios prácticos con análisis y discusión.
    - Arreglo de Taguchi ortogonal.

  4. Experimentos Factoriales 2
    -
    Tabla de signos para cáculo de contrastes.
    - Algoritmo de yates.
    - Replicación.
    - Factores fijos y aleatorios.
    - Superficies de respuesta.
    - Diseño estándar versus arreglo ortogonal de Taguchi.

  5. Complementos
    - Matrices ortogonales.
    - Arreglo multi-niveles.
    - Diseño de parámetros.


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